6月11至13日，中国残联党组成员、副主席、副理事长李东梅率领中国残联研究室、教就部等部室负责人在浙江温州调研指导助残共富工作。期间，在浙江省残联党组书记、理事长吕林，副理事长陈益伟、秘书长陈海华及温州市政府及残联领导的陪同下，调研参观了温州市残疾人就业精准帮扶工作系统。

李东梅副主席一行听取了残疾人就业精准帮扶基层工作系统的演示及汇报，主要汇报内容如下：

当前， 残疾人就业服务工作主要存在三个不清、一个不通的问题。一是残疾人就业底数不清；二是残疾人就业需求不清；三是残疾人就业岗位供给不清；四是残疾人就业服务最后一公里无法有效打通。

针对以上问题，建设了残疾人就业精准帮扶基层工作系统，浙江作为全国精准帮扶系统省级试点，并在温州全市所有区县推进试点工作。

一、摸清底数

通过大数据+“铁脚板”的模式，精准掌握残疾人基础信息、就业需求及按比例安置单位信息。

首先，对未就业残疾人进行分类建档，精准掌握有就业意愿残疾人的就业需求、精准定位潜在可引导有就业人群、确认无就业意愿或无就业能力残疾人的真实原因；并通过大数据技术对已就业中的按比例就业、集中就业等五类就业类型进行自动修正，灵活就业、农村种养加则通过基层专员走访核实的方式进行修正。

系统还通过按比例联网认证、社保数据比对，准确挖掘温州市可安置空间一共有1.35万人，各级残联可以通过残疾人工作队伍或引入专业的人力资源服务队伍等社会力量进行走访拓岗，挖掘更多适合残疾人的岗位，破解残疾人就业难的问题。

分析过程中，我们发现用人单位职工数、平均工资存在可疑数据，可为按比例联网认证的规范化管理提供参考依据。

二、掌握可疑异常按比例安置数据

通过按比例安置数据分析，精准掌握可疑异常按比例安置数据，比如视力一级二级、精神/智力一级二级等较难就业的异地就业人群，这些可作为后续真实用工核实的参考。

三、数据赋能为基层减负

通过系统的数据赋能，让基层残疾人工作者一手掌握残疾人就业需求、一手掌握岗位信息，从而为残疾人提供精准的就业服务；构建三色模型，针对不同的家庭情况、就业状态、就业时长的残疾人建立分级档案，以红、黄、绿标记帮扶任务紧急程度，让基层工作人员更有序地开展就业服务工作；通过就业距离圈、人岗匹配模型，帮助残疾人推荐适合的家门口岗位信息。

同时系统通过算法模型，对残疾人的需求进行自动感应，让原先的被动接收需求变为主动感应需求，让被动服务变为主动服务。例如对社保断缴、合同到期等形成自动预警；对未就业应届大学生进行智能识别形成服务需求；对零就业家庭、低保、低边、特困等重点帮扶人群的手动或自动标注识别。这些模型的构建，大大减轻了基层的工作压力，也让就业服务工作更及时、更精准。

四、基层工作可量化、可评估

基层工作的每个环节在系统都是留痕的，让基层服务工作实时可查、全程跟踪，让基层工作透明化、可量化、可评估，为基层就业服务工作水平的不断提升提供了有效依据。

最终通过这套基层残联工作系统的推广，精准掌握残疾人就业需求、精准掌握企业安置空间，实现残疾人就业精准服务，为解决虚假挂靠提供有效的解决方案。

李东梅副主席及随行的领导在听完汇报与演示后，对残疾人就业精准帮扶基层工作系统表示了赞赏和肯定。